Організатор: Energy Club
Тривалість: 12 тижнів
Формат: Повністю онлайн (інтерактивні сесії в реальному часі)
Графік: Два 1-годинні онлайн-заняття на тиждень (вівторок та четвер, пізній вечір за CET/EET для зручності працюючих фахівців). Кожне заняття включає виділений час для запитань та відповідей (Q&A).
Мова: Двомовне проведення – основне викладання українською мовою, із синхронним професійним перекладом англійською для сесій за участю міжнародних експертів або для учасників, які віддають перевагу англійській. Усі основні матеріали (слайди, статті для читання) доступні обома мовами.
Європейські ринки електроенергії та газу переживають період безпрецедентної волатильності та структурної трансформації. Це зумовлено комплексом факторів: прискореним енергетичним переходом (цілі декарбонізації, інтеграція відновлюваних джерел енергії, геополітичною нестабільністю, що впливає на ланцюги постачання та викликає цінові шоки, зусиллями з інтеграції ринків (наприклад, через ENTSO-E), та постійно мінливим регуляторним середовищем, включаючи імплементацію директив ЄС та розвиток системи торгівлі викидами (EU ETS).
У таких умовах здатність точно прогнозувати ціни та моделювати ринкові сценарії перестає бути просто перевагою – вона стає критично важливою компетенцією для виживання та успіху. Неточні прогнози призводять до значних фінансових втрат у трейдингу, неефективного управління портфелем поставок та неадекватного хеджування ризиків. Цей курс має на меті надати учасникам глибоке розуміння складних факторів ціноутворення на європейських ринках та озброїти їх сучасними аналітичними інструментами та моделями. Учасники навчаться застосовувати статистичні, фундаментальні та передові методи машинного навчання (ML)/штучного інтелекту (AI) для розробки точних прогнозів, оптимізації торгових стратегій, прийняття обґрунтованих рішень щодо поставок та ефективного управління ціновими ризиками. Необхідність таких навичок підкреслюється поточними зусиллями з відновлення та підвищення стійкості енергетичної інфраструктури, де ефективне планування та управління ресурсами є ключовими.
Після успішного завершення курсу учасники зможуть:
Детально розбирати механізми ціноутворення на європейських ринках електроенергії та газу, ідентифікуючи ключові фундаментальні драйвери (баланс попиту/пропозиції, вартість палива/CO2, обмеження мережі, погодні умови) та ринкову динаміку в різних часових горизонтах та сегментах (спот, внутрішньодобовий, форвардний).
Обирати, впроваджувати та оцінювати різноманітні моделі прогнозування, фундаментальне моделювання та вступні техніки машинного навчання/AI– для коротко- та середньострокового прогнозування цін.
Критично аналізувати вплив енергетичного переходу (проникнення ВДЕ, накопичувачі енергії, зміни в політиці, на динаміку цін та патерни волатильності.
Використовувати цінові прогнози для розробки, тестування та вдосконалення торгових стратегій для різних сегментів європейського ринку (ринок на добу наперед (РДН), внутрішньодобовий ринок (ВДР), ринок балансування). Оптимізувати рішення щодо управління портфелем поставок (джерела закупівель, хеджування).
Застосовувати методи моделювання для оцінки цінової волатильності та кількісної оцінки ризику. Оцінювати та впроваджувати стратегії хеджування за допомогою деривативів (ф’ючерси, форварди, опціони), доступних на європейських біржах (наприклад, EEX).
Ефективно використовувати ключові публічні джерела даних (ENTSO-E Transparency Platform, ACER, біржові дані) та розуміти потенціал даних для поглибленого аналізу.
Сильний акцент на практичному застосуванні знань через реальні приклади, кейс-стаді з європейських ринків.
Курс ведуть досвідчені міжнародні ринкові експерти, кількісні аналітики та провідні фахівці з безпосереднім досвідом роботи на ринку.
Глибоке занурення в нюанси взаємопов’язаних європейських ринків електроенергії та газу, включаючи динаміку конкретних хабів та транскордонні взаємозалежності.
Охоплення як усталених статистичних/фундаментальних підходів, так і впровадження сучасних технік ML/AI, актуальних для прогнозування в енергетиці.
Поєднання живих сесій з експертами для прямої взаємодії та Q&A з доступом до матеріалів, записів та додаткових ресурсів у власному темпі.
Професійне проведення курсу українською та англійською мовами забезпечує доступність для ширшої аудиторії та відповідає потребам українського ринку в контексті міжнародної інтеграції.
Поєднання глибокої європейської спеціалізації, практичної спрямованості на конкретні ролі (трейдинг, управління ризиками, аналітика) та включення сучасних методів ML/AI відрізняє цей курс від загальних тренінгів з прогнозування або суто академічних програм. Це створює сильну ціннісну пропозицію для цільової аудиторії професіоналів, які прагнуть отримати практичні навички для навігації в складних та динамічних ринкових умовах.
The course curriculum is structured to provide a logical progression from fundamental market knowledge to advanced modeling techniques and their practical application.
Module 1: Fundamentals of European Energy Markets and Pricing Factors (Weeks 1-3)
This module lays the necessary foundation for understanding the context in which forecasting is conducted. Effective modeling is not possible without a deep understanding of the market structure, key drivers and data sources.
Module 2: Advanced Forecasting and Modeling Methodologies and Tools (Weeks 4-7)
This module focuses on the analytical tools required for price forecasting. It covers both classical and modern approaches, providing participants with a wide range of methods.
The coverage of statistical, fundamental and ML/AI methods provides participants with a robust toolkit. Understanding the strengths and weaknesses of each approach is key to choosing the most appropriate method for a specific forecasting task (short-term or long-term, spot or forward) and potentially combining approaches (hybrid models). Introducing ML/AI is important for developing future-proof skills, but combining it with established methods provides the necessary context.
Module 3: Applying Forecasting to Trading, Supply Chain, and Risk Management (Weeks 8-12)
This final module directly connects analytical techniques to practical business applications, which is critical for the target audience.
This module provides direct learning outcomes by demonstrating how analytical techniques translate into concrete business solutions. Case studies are critical to demonstrating real-world relevance and embedding knowledge.
Запропонований онлайн-курс “Прогнозування та Моделювання Цін на Енергоресурси в Європі: Розширена Аналітика для Трейдерів, Постачальників та Аналітиків” розроблений для задоволення нагальної потреби фахівців європейського енергетичного сектору в передових аналітичних навичках. В умовах високої волатильності, спричиненої енергетичним переходом, геополітичними факторами та ринковою інтеграцією, здатність точно прогнозувати ціни та моделювати ризики стає ключовим фактором конкурентоспроможності.
Курс пропонує комплексну 12-тижневу програму, що охоплює фундаментальні основи європейських ринків електроенергії та газу, широкий спектр методів прогнозування (статистичні, фундаментальні, ML/AI) та їх практичне застосування в трейдингу, управлінні поставками та ризик-менеджменті.
Унікальні особливості курсу, такі як експертний склад викладачів з міжнародним та українським досвідом, глибока спеціалізація на європейських ринках, двомовний формат (українська/англійська) роблять його цінною інвестицією в професійний розвиток для трейдерів, аналітиків, постачальників та фахівців з управління ризиками. Курс покликаний не лише надати знання, а й сформувати практичні навички, необхідні для успішної навігації в складному та динамічному енергетичному ландшафті Європи.
Безкоштовно, для представникив компаний-членів Energy Club
